2017年，我們將會(huì)看到有越來(lái)越多與行業(yè)、產(chǎn)品深度結(jié)合的人工智能應(yīng)用案例出現(xiàn)。與行業(yè)相結(jié)合，與產(chǎn)品相結(jié)合，這才是人工智能踏實(shí)的做法。

　　周鴻祎：人工智能將與更多行業(yè)深度融合

　　高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從今年開(kāi)始正在進(jìn)入個(gè)拐點(diǎn)，或者說(shuō)進(jìn)入了個(gè)平臺(tái)期。原來(lái)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高速發(fā)展是依賴于中的人口紅利，現(xiàn)在人口紅利消失后，對(duì)很多互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)獲取用戶的成本大概是幾年前的十倍甚至更高。

　　因此，創(chuàng)業(yè)比原來(lái)更加艱難，行業(yè)也面臨著個(gè)比較冷的環(huán)境。雖然沒(méi)有了人口紅利，但在2017年，互聯(lián)網(wǎng)科技公司、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將享受新的技術(shù)紅利，也就是萬(wàn)物互聯(lián)、人工智能。

　　2016年由于AlphaGo的出現(xiàn)，人工智能領(lǐng)域迅速變得火熱。2017年，互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的投資布局會(huì)更加明顯，也會(huì)看到更多新的創(chuàng)業(yè)公司，看到新的投資進(jìn)入。這些公司、投資在推動(dòng)人工智能摸著石頭過(guò)河、不斷踩坑前進(jìn)的同時(shí)，也會(huì)呈現(xiàn)與行業(yè)、產(chǎn)品深度結(jié)合的特點(diǎn)。

　　踩坑前進(jìn)會(huì)表現(xiàn)在某些具體領(lǐng)域，比如現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域內(nèi)做得較好的是視覺(jué)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別，過(guò)去幾年的識(shí)別率提升非?？臁５诹硗庑╊I(lǐng)域內(nèi)，如自然語(yǔ)言處理方面，仍然有很長(zhǎng)的路，很大的坑需要填。

　　另外，抽象、孤立、概念化的做人工智能是沒(méi)有意義的。今天的人工智能，遠(yuǎn)未達(dá)到美劇《西部世界》里面描寫(xiě)的那樣能夠像人樣去感知、理解這個(gè)社會(huì)。當(dāng)前的人工智能，更多是需要基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)之后，才能幫助人類解決問(wèn)題，更不要說(shuō)擁有自己的思維能力了。AlphaGo和近剛剛出現(xiàn)的Master，都是選擇了個(gè)領(lǐng)域，在該領(lǐng)域內(nèi)基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)之后才擁有細(xì)分領(lǐng)域的能力的。

　　而在2017年，我們將會(huì)看到有越來(lái)越多與行業(yè)、產(chǎn)品深度結(jié)合的人工智能應(yīng)用案例出現(xiàn)。與行業(yè)相結(jié)合，與產(chǎn)品相結(jié)合，這才是人工智能踏實(shí)的做法。

　　前兩年大都在講“互聯(lián)網(wǎng)+”， 大看到O2O、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算這些熱詞，很激動(dòng)，大紛紛沖進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)，但后發(fā)現(xiàn)，基因不對(duì)。

　　我覺(jué)得對(duì)于很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在有個(gè)巨大的機(jī)會(huì)幫助大利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)型升。

　　內(nèi)已經(jīng)有企業(yè)在這么做，像三重工、徐工集團(tuán)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上也做得比較前衛(wèi)。以徐工集團(tuán)為例，現(xiàn)在徐工集團(tuán)的機(jī)械設(shè)備中，我們常見(jiàn)的挖掘機(jī)、起重機(jī)中，都內(nèi)置了傳感器、黑盒子，可以收集各種數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)，徐工集團(tuán)可以對(duì)設(shè)備的故障進(jìn)行診斷分析，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程升，甚至可以根據(jù)設(shè)備生產(chǎn)作業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，比如風(fēng)偏、水溫、液壓油位等數(shù)據(jù)進(jìn)行作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

　　現(xiàn)在人工智能的很多算法都是公開(kāi)的，而且是開(kāi)源的，因此傳統(tǒng)產(chǎn)品才有可能基于大數(shù)據(jù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)、通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)把人工智能技術(shù)跟自己所在的產(chǎn)業(yè)連接起。我覺(jué)得下個(gè)所謂風(fēng)口也好，機(jī)遇也好，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，能夠?qū)⒄麄€(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，或者產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)變成另外個(gè)真正巨大的藍(lán)海市場(chǎng)。跟我們今天消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)相比，會(huì)是完全不樣的市場(chǎng)。

　　然而，人工智能、萬(wàn)物互聯(lián)帶來(lái)技術(shù)紅利的同時(shí)，推動(dòng)了智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，也帶來(lái)了網(wǎng)絡(luò)安全方面的挑戰(zhàn)。我們可以看到，2016年里爆發(fā)的些網(wǎng)絡(luò)安全事件，已經(jīng)出現(xiàn)了不同于以往的特點(diǎn)，如10月的美東海岸斷網(wǎng)事件中，黑客是利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行攻擊；再比如4月的德核電站檢測(cè)出惡意程序被迫關(guān)閉，12月烏克蘭電力部門(mén)繼2015年遭遇黑客攻擊之后，再次遭遇了次黑客襲擊停電了 30 分鐘，這都顯示出黑客攻擊目標(biāo)已經(jīng)從網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移到物理基礎(chǔ)設(shè)施。

　　物聯(lián)網(wǎng)正在把虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界和真實(shí)的現(xiàn)實(shí)世界連接在起，網(wǎng)絡(luò)世界的安全問(wèn)題給真實(shí)世界造成很大的影響。因此，在2017年，類似的網(wǎng)絡(luò)安全事件不會(huì)突然消失，可能越來(lái)越多，相關(guān)事件爆發(fā)會(huì)越來(lái)越頻繁。

　　360公司從美退市回來(lái)很重要的原因就是解決身份問(wèn)題，從外的公司變成內(nèi)資的公司，我們可以給政府、給軍隊(duì)，包括也給很多企業(yè)提供從網(wǎng)絡(luò)安全到物聯(lián)網(wǎng)安全的保護(hù)方案。